Голосовой и текстовый бот берёт на себя 60-75% обращений в контакт-центр «Лекон»: запись на приём, расписание врачей, цены, результаты анализов. Полная интеграция с 1С:БИТ.Управление медицинским центром.
При 250+ пациентах в день контакт-центр «Лекон» перегружен в пиковые часы. Большинство звонков — типовые вопросы, на которые может ответить AI.
В пиковые часы 7:00-10:00 и 13:00-16:00 пациенты ждут ответа оператора по 30-90 секунд. Часть бросает трубку.
−15-25% недозвоновБольшинство обращений — это типовые вопросы: записать, перенести, узнать цену, готов ли анализ. Это автоматизируется.
Высокая стоимость минутыОператоры заняты рутиной, у них нет времени на сложные случаи и качественный сервис для VIP-пациентов.
Выгорание и текучкаЭти сценарии закрывают большинство обращений пациентов. На этапе продакшна список расширяется до 10-15 сценариев по всем каналам.
«Запишите меня к терапевту на завтра» — бот создаёт талон в 1С.
«Когда принимает терапевт?» — бот подскажет график и свободные слоты.
«Сколько стоит приём невролога?» — бот выдаёт цену из актуального прайса.
«Мой код 1234» — бот выдает PDF результата по коду с чека.
«Не смогу прийти завтра, перенесите на пятницу» — бот меняет талон.
Бот сам звонит или пишет за 24ч и 2ч до визита. Снижает not-show.
Бот узнаёт звонящего по номеру телефона: здоровается по имени, знает о записях, напоминает о плановых визитах.
AI-бот не «придумывает» ответы. Он получает реальные данные из 1С:БИТ.Управление медицинским центром, формулирует ответ с помощью LLM и проверяет его перед отправкой.
Телефон, MAX или виджет сайта — единый движок для всех каналов.
Распознавание речи (Yandex SpeechKit) и определение намерения через LLM.
Точечный REST-запрос: расписание, цены, статусы анализов, создание записи.
LLM формулирует ответ, post-filter проверяет на ПДн и медицинские советы.
Главный страх при AI в медицине — «вдруг бот скажет глупость или разгласит данные пациента». Архитектура спроектирована так, чтобы это было технически невозможно.
На уровне данных · На уровне AI · На уровне контроля
Идентификация пациента по коду, а не по ФИО. ПДн не покидают сервер клиники.
LLM получает только обезличенный запрос. Post-filter отсекает медицинские советы.
Журнал аудита каждого обращения, хранение 3 года. Эскалация на оператора — за 1 секунду.
Я начинаю с бесплатной демонстрации. Если руководство клиники увидит ценность — переходим к пилоту на всех сценариях, затем расширяем каналы и аналитику.
Я 5 лет сопровождал 1С:БИТ.Управление медицинским центром в вашей клинике. Знаю ваши данные, процессы, врачей. Это позволяет сделать демо за 2 недели, а не за 2 месяца.
5 лет работы с БИТ УМЦ: расписанием, врачами, медуслугами, медосмотрами, лабораториями и пр. Понимаю процессы изнутри.
Не нужно с нуля проектировать HTTP-сервисы в БИТ УМЦ — я знаю архитектуру и могу быстро выставить нужные эндпоинты.
У нас уже сложившиеся рабочие отношения. Вы знаете мою работу, я знаю ваши требования. Минимум рисков для обеих сторон.
Вопросы, которые задают разные люди в клинике — от собственника до ИТ-специалиста. Кликните, чтобы развернуть ответ.
Запросите бесплатное демо. Я подготовлю рабочий прототип за 2-3 недели и покажу его на встрече.
Написать письмо →